| SISTEMA DE RECOLECCIÓN DE BASURA |
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INTRODUCCIÓN Hoy en día las municipalidades distritales de la ciudad de Arequipa, en lo que respecta al problema de la recolección de basura, atraviesan problemas de calidad y productividad debido principalmente a la falta de herramientas cuantitativas que permita determinar trayectorias de recorridos óptimos para los recolectores de basura.
UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN AGUSTÍN DE AREQUIPA ESCUELA DE POSTGRADOUNIDAD DE POSTGRADO DE LA FACULTAD DE INGENIERÍA DE PRODUCCIÓN Y SERVICIOS
MODELO DE REDES PARA LA OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE RECOLECCIÓN DE BASURA EN AREQUIPA
AUTOR: Efraín Rafael Murillo QuispeMgister en Ingeniería Industrial
AREQUIPA 2007 Hoy en día las municipalidades distritales de la ciudad de Arequipa, en lo que respecta al problema de la recolección de basura, atraviesan problemas de calidad y productividad debido principalmente a la falta de herramientas cuantitativas que permita determinar trayectorias de recorridos óptimos para los recolectores de basura. Y es que probablemente en Arequipa, la mayoría de los gerentes y tomadores de decisión tienen el hábito de aplicar soluciones empíricas a problemas complejos, muchas veces por no disponer de herramientas cuantitativas adecuadas que apoyen la toma de decisiones, por lo tanto las soluciones encontradas no son las mejores pudiéndose optimizarlas.
2. DEFINICIÓN DEL PROBLEMA ¿Cómo optimizar el problema de la recolección de la basura, de tal manera que la nueva busque minimizar las distancias de las trayectorias de los recorridos de los recolectores de basura.
3. OBJETIVOS Objetivo General: Diseñar un MODELO DE REDES para la Optimización de Sistemas de Recolección de basura en la ciudad de Arequipa.
Objetivos Específicos: a) Planificar las Rutas en un Sistema de Recolección de Basura en la Ciudad de Arequipa. b) Optimizar los recorridos de los recolectores de basura. c) Proponer centros de acopio de basura. d) Evaluar los impactos económicos de la implementación de las alternativas de optimización en los consejos distritales.
4. JUSTIFICACIÓN DE LA INVESTIGACIÓN JUSTIFICACIÓN ECONÓMICA La presente investigación permitirá a los consejos distritales ahorros en el consumo de combustible y lubricantes causados por el funcionamiento de los recolectores de basura. JUSTIFICACIÓN TÉCNICA La investigación permitirá también aumentar la eficiencia del sistema de recolección de basura, es decir, mejorar los tiempos de trabajo mediante la optimización de los recorridos. JUSTIFICACIÓN SOCIAL Otro factor importante que es necesario considerar es el factor medio ambiental. La presente investigación permitirá eliminar la presencia de depósitos de basura en las calles de la comunidad. Así mismo permitirá mejorar el nivel de servicio de la recolección de basura a los vecinos de la comunidad. 5. ANTECEDENTES DE PROBLEMA Los sistemas de recolección de basura constituyen un problema para las municipalidades distritales de Arequipa y en general de todo el Perú. La falta de herramientas cuantitativas que permitan experimentar diferentes alternativas de optimización al problema, hace que los tomadores de decisiones empleen métodos empíricos cuyas soluciones también son empíricas a problemas complejos como el de la recolección de basura. Es común ver que en las calles de una vecindad existan depósitos de basura que originan contaminación e incomodidad para el vecino que exige calidad de vida, así mismo la falta de una buena programación no permite asegurar al vecino un horario fijo para recoger la basura. Por lo tanto ante la enorme necesidad de optimizar el problema de la recolección de basura a objeto de reducir los costos de producción, surge la necesidad de desarrollar un MODELO MATEMÁTICO DE REDES que permita apoyar la toma de decisiones sobre el problema de la recolección de basura, buscando siempre la ventaja económica para la empresa. El modelo matemático debe diseñarse tomando en consideración la naturaleza y evolución tecnológica, así como, la capacidad de mantener o mejorar la posición estratégica de la institución. Como la base de toda solución optima que emplee cualquier método cuantitativo se basa no solamente en el empleo de datos exactos y en tomar en cuenta todos los factores pertinentes y apropiados que afecten el problema, sino también debe determinarse las interacciones entre los muchos factores del mismo, sin las cuales el modelo matemático dará soluciones incorrectas o aproximadas; por lo tanto es que se requiere para construir dicho modelo matemático el concurso de diversas métodos cuantitativos como: La Programación Lineal, La Programación Binaria. Modelo de Redes El Algoritmo del Agente Viajero Técnicas de Ingeniería Económica y La Simulación de Sistemas.
6. TIPO DE INVESTIGACIÓN El estudio implica una investigación de tipo descriptivo y correlacional por cuanto busca establecer relaciones causa-efecto entre la aplicación del modelo de redes para la planificación y optimización de rutas en un sistemas de recolección de basura y las incidencias económicas y sociales en el distrito José Luis Bustamante y Rivero de la ciudad de Arequipa. 7. HIPÓTESIS Hipótesis General: La aplicación del MODELO DE REDES para la optimización de sistemas de recolección de basura en Arequipa tiene incidencias económicas, sociales y ecológicas positivas para las municipalidades distritales de Arequipa. Hipótesis Especificas: La aplicación del MODELO DE REDES para la optimización de sistemas de recolección de basura en Arequipa permitirá: a) Planificar las rutas de recolección de basura. b) Reducir la distancia recorrida por los recolectores de basura c) Reducir los costos operativos. d) Incrementar la calidad del servicio
8. VARIABLES VARIABLE INDEPENDIENTE: Aplicación del MODELO DE REDES para la optimización de sistemas de recolección de basura en la ciudad de Arequipa VARIABLES DEPENDIENTES: a) Distancia recorrida. b) Costos operativos. c) Índice de quejas 9. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN El diseño del presente estudio de investigación corresponde al tipo experimental.
10. METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN UNIVERSO Y MUESTRA La población estará conformada por la totalidad de distritos de la ciudad de Arequipa. Se estratificara la población por: - Tamaño del Distrito. - Tipo y Capacidad de la flota de recolectores de basura. - Geografía de las rutas. El tamaño muestral de los diferentes estratos se determinará de acuerdo al tamaño de la población, luego la muestra se tomará en forma aleatoria. TÉCNICAS Se llevara a cabo el análisis documental y se aplicara la encuesta y entrevista a gerentes y responsables en la toma de decisiones. PROCESAMIENTO DE DATOS Se empleará un computador Pentium IV y Software Windows 95 y paquetes de optimización computacional (Lindo o Lingo y Arena 9.0). Se analizará los comportamientos de las variables antes y después de la aplicación del modelo.
11. PRESUPUESTO RECURSOS HUMANOS Para el acopio de la información se empleará alumnos de pre-grado del programa profesional de Ingeniería Industrial de la UCSM y de la escuela profesional de Ingeniería Industrial de la UNSA previa capacitación. La asesoría será realizada por el autor del proyecto y un encargado por parte de las municipalidades según el cronograma adjunto. RECURSOS INSTITUCIONALES Bibliotecas de la UNSA Servicio de Internet de la escuela profesional de Ingeniería Industrial Banco de información de los Consejos Distritales. Bancos de Información del Colegio de Ingenieros-Arequipa RECURSOS ECONÓMICOS El siguiente presupuesto es para los 20 meses de duración del proyecto, el cual será asumido por el autor y los consejos distritales.
12.CONTENIDO DEL PROYECTO DE INVESTIGACIÓN Capitulo I: Introducción Capitulo II: Marco teórico Capitulo III: El problema de la recolección de basura en Arequipa. Capitulo IV: Modelo propuesto Capitulo V: Implementación del modelo. Conclusiones y Recomendaciones Bibliografía
Ing. Efraín Rafael Murillo Quispe Msc. CIP 45387 |
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